在数字化转型浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）正从实验室和概念验证阶段，大步迈向产业核心。华为云人工智能领域总裁贾永利近期指出，AI将深度“进入生产系统”，而工业互联网将成为这一进程的关键载体，从根本上重塑企业的生产模式。这一论断，不仅描绘了技术演进的方向，更为人工智能行业应用系统集成服务开辟了广阔而深刻的实践疆域。
一、AI从“赋能”到“嵌入”：进入生产系统的深刻变革
贾永利所强调的“AI进入生产系统”，标志着人工智能角色的一次根本性转变。过去，AI更多扮演的是辅助决策、优化流程的“工具”或“外脑”角色。而“进入生产系统”则意味着AI将成为生产流程中不可或缺的、具有自主感知、决策与执行能力的“内在组件”。
这种嵌入体现在多个层面：
- 在工业设备层面：通过嵌入AI芯片和算法，生产线上的机器设备具备实时质检、预测性维护、自适应加工等能力，从“自动化”迈向“智能化”。
- 在生产流程层面：AI调度系统能够动态优化排产计划，实时平衡产能、物料与订单，实现全流程的柔性制造与效率最大化。
- 在质量控制层面：基于计算机视觉的AI质检系统7x24小时不间断工作，识别缺陷的精度和速度远超人工，并能持续学习新的缺陷模式。
- 在能源管理层面：AI模型通过分析全厂区的能耗数据，自动调节设备运行参数，实现节能降耗的精细化控制。
AI的深度嵌入，使得生产系统从一个需要大量人工干预和固定规则的刚性体系，转变为一个能够自我学习、自我优化、自主应对复杂情况的智能有机体。
二、工业互联网：AI融入生产的“神经网络”与基石
AI要顺畅、高效地融入生产系统，离不开一个强大的数字基础设施——工业互联网。贾永利将工业互联网视为重塑企业生产模式的核心，正是因为其构成了连接物理世界与数字智能的“神经网络”。
工业互联网平台通过物联网（IoT）技术广泛连接人、机、料、法、环等全要素，汇聚海量实时数据。这为AI提供了不可或缺的“燃料”。平台提供的云计算、边缘计算能力，则为AI模型的部署、运行与迭代提供了灵活的算力“引擎”。具体而言：
- 数据贯通与价值挖掘：工业互联网打破了企业内部的数据孤岛，将研发、生产、供应链、运维等各环节数据打通。AI得以在这些高质量、全链路数据上进行训练和分析，发现人脑难以洞察的深层规律与优化点。
- 云边端协同智能：复杂的AI模型训练可在云端完成，而推理决策则下沉到边缘侧或设备端，满足工业生产对实时性、可靠性和数据隐私的严苛要求，实现“大脑”与“四肢”的高效协同。
- 应用快速集成与复制：基于工业互联网平台，将AI能力（如视觉识别、语音交互、预测分析）封装成可调用的服务或微服务，能够像“积木”一样被快速集成到不同的生产场景中，极大加速了AI应用的落地和规模化推广。
因此，工业互联网不仅是连接的基础，更是承载AI、释放AI价值的操作系统和生态平台，是企业构建未来智能生产模式的数字基石。
三、人工智能行业应用系统集成服务：打通“最后一公里”的关键角色
愿景与技术路径已然清晰，但从蓝图到现实，面临着巨大的落地挑战。行业知识壁垒深、生产环境复杂、现有系统异构、投资回报不确定等问题，使得企业单靠自身力量难以高效完成AI与生产系统的融合。这正是人工智能行业应用系统集成服务的价值所在，它扮演着将通用AI技术与特定行业生产需求紧密结合的“桥梁”和“总承包商”角色。
专业的系统集成服务应涵盖：
- 深度行业洞察与需求共创：服务商需深入理解制造业、能源、交通等垂直行业的工艺、流程与痛点，与客户共同定义AI能够创造核心价值的业务场景。
- 端到端的解决方案设计与交付：这并非简单的软件部署，而是涵盖技术选型（如选择合适的AI框架、传感器、工业网络）、方案架构设计（云边端协同）、数据治理、模型开发与训练、系统集成（与MES/ERP/SCADA等现有系统无缝对接）、部署上线及持续运维的全生命周期服务。
- 知识转移与赋能：在交付过程中，帮助客户团队建立AI运维和迭代的能力，确保智能系统能够持续进化，而非一次性项目。
- 生态聚合与最佳实践推广：优秀的集成服务商能够聚合硬件伙伴、算法伙伴、行业应用伙伴，形成合力，并将在一个场景中验证成功的解决方案快速复制到行业同类企业，降低整体落地成本。
四、展望未来：迈向全场景、自进化的智能生产
贾永利的观点预示着一个更加智能化的工业未来。随着AI更深地进入生产系统，在工业互联网的支撑下，通过专业的系统集成服务落地，我们将看到：
- 生产模式从“规模标准化”走向“大规模个性化定制”，满足日益多元的市场需求。
- 企业运营从“经验驱动”走向“数据与AI双驱动”，决策更加精准、前瞻。
- 产业形态从“链式分工”走向“网络化协同”，供应链的韧性与效率同步提升。
- 人机关系从“替代”走向“增强与协作”，工人将从重复劳动中解放，专注于创新、管理和异常处理等更高价值工作。
AI进入生产系统已不是“是否”的问题，而是“多快多深”的问题。工业互联网的构建与成熟，为这场深刻变革铺平了道路。而人工智能行业应用系统集成服务的专业化与规模化发展，将成为加速这一进程、帮助千行百业成功跨越智能化转型鸿沟的关键力量。企业需要以战略眼光，积极拥抱这一趋势，携手生态伙伴，共同绘制智能生产的新蓝图。
