第四次工业革命正重塑全球制造业格局，其核心驱动力之一便是信息技术（IT）与运营技术（OT）的深度融合。IT系统专注于数据处理、网络通信和软件应用，而OT系统则直接管理工业设备和生产流程。传统上，这两大领域相互独立，但随着工业物联网、大数据和人工智能的兴起，IT与OT的界限逐渐模糊，双剑合璧成为推动智能制造的关键。
在智能制造场景中，IT与OT的融合实现了生产全链条的数字化与智能化。IT系统通过云计算和边缘计算平台，收集并分析OT设备产生的实时数据，如设备状态、能耗和质量指标。例如，生产线上的传感器（OT部分）监测机器运行参数，数据上传至企业资源规划系统（IT部分），人工智能算法进行分析预测设备故障，从而优化维护计划，减少停机时间。这种集成不仅提升了生产效率，还增强了供应链的透明度和灵活性。
人工智能行业应用系统集成服务在这一进程中扮演着桥梁角色。它整合AI技术、IT基础设施和OT硬件，提供端到端的解决方案。例如，在智能工厂中，集成服务可以部署机器学习模型，用于预测性维护、质量控制或能源管理。通过API和标准化协议，IT与OT系统无缝对接，实现数据驱动的决策。这不仅降低了人工干预需求，还促进了自适应生产，企业能快速响应市场需求变化。
IT与OT的深度融合将继续深化，推动制造业向更智能、可持续的方向发展。企业需重视系统集成服务，以释放数据价值，提升竞争力。
